연구진

저희 연구진에 대해 더 알고 싶으시다면 학부 페이지나 인명부로 안내되실 수 있도록 연구원의 이름이나 사진을 클릭해주세요.

ChatterBaby ™의 창업자

아리아나 앤더슨, 박사

ChatterBaby 창시자

Semel Institute at UCLA 조교수UCLA에서 통계학 박사 학위 취득
신호 처리와 기계 학습 전문가이자 자녀 4명의 어머니

후아니타 루이스, 의사

신생아학 & 발생 생물학 Fellow

의대 - Columbia University, College of Physicians & Surgeons
소아과 레지던트 과정 - New York University

シャロン・ルイン先生、Ｍ．Ｄ．

신생아학 & 발생 생물학 Fellow

의대 - Stony Brook University School of Medicine
소아과 레지던트 과정 - New York Presbyterian - Weill Cornel

조아나 팔가-벨린키, 의사

신생아학 담당의사 – 신생아학과

의대 - Mount Sinai School of Medicine
소아과 레지던트 과정 - Children's Hospital Los Angeles, University of Southern California

다이아나 몬토야-윌림엄스, 의사

신생아학 담당의사 – 신생아학과

의대 - Columbia University College of Physicians & Surgeons
소아과 레지던트 과정 - University of Florida

다니엘 선, 학사

Bain and Company의 신임 준 컨설턴트
2018 UCLA 졸업생 - 생물학 학사 학위 취득

개발 및 자금

앱 개발

UCLA's 2016 Code for the Mission ChatterBaby™ Team
아리아나 앤더슨 박사 – 연구 책임자
로렌 던랩 – 모바일 개발자
유샤 누칼라 – 신호 처리
Computing Technologies Research Lab (CTRL)과 협력

자금

UCLA Clinical and Translational Science Institute (CTSI UL1TR000124)
Burroughs Wellcome Fund
Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior at UCLA

감사의 글

아래 지원자분들의 부가적인 기증을 감사드립니다:

Abeer Alwan

Delbert Whetter

Sanaz Whetter

Brianna Shaul

Bianca Hoang Dang

Susan Bookheimer

Mirella Dapretto

Don Vaughn

Carol Han

Malina Beatrice

Mahtash Esfandiari

Sherry Eyer

Yvette Quezeda

Anne Jackson

UCLA Department of Statistics

UCLA Department of Electrical Engineering

OxVoc Team: Christine Parsons and Michelle Craske

Yining Zhao

번역가

Bianca Hoang Dang - 번역 팀 코디네이터 및 스페인어 공동 번역가

Yvette Quezeda - 스페인어 공동 번역가

Solène Poulhazan - 프랑스어 번역기

Sheila Shengchen Zhang - 중국어 번역기

Pashmeen Kaur - 힌디어 역자

Abrahim Razzak - 일본어 번역기

수빈 윤 - 한국 번역가

참여방법

문의

ChatterBaby™ 과 연구를 개선하고 확장하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

오늘 ChatterBaby 앱을 다운받고 연구에 참여하세요!

ChatterBaby™의 알고리즘은 아기 울음 소리의 패턴 속 비정상적 음향이 자폐증과 같은 발달 장애에 대한 위험 인자를 알아 낼 수 있는지 알아내기 위해 여러 아기들의 울음소리와 발달 이력을 모으고 있습니다. 특정 필요 혹은 욕구와 연결시켜 아기가 울고 있는 여부와 그 이유를 알아내는 알고리즘입니다.

자녀가 있으시다면 저희의 설문조사에 참여해주세요!

아기의 음성 파일들은 신생아 발달 이력과 목소리의 상관 관계을 바탕으로 하는 미래 연구들을 위해 UCLA 데이터 서버에 저장됩니다.* ChatterBaby™를 사용해주심으로써 음성 파일 데이터베이스를 확장해주시면 저희의 연구를 발전시키는데 큰 도움이 됩니다.

저희는 신생아 울음 소리의 패턴 속 비정상적 음향이 자폐증과 같은 신경 발달 장애를 예측할 수 있는지 알아보고 있습니다. 연구를 진행하기 위해 저희는 컴퓨터 스크립트와 스프레드시트를 사용하여 수천명의 아이의 음성 샘플들을 분석합니다.

더 많은 정보는 앱 설치 후 사용 시작 전 동의하신 동의 양식을 확인해주세요.

부모님 설문조사

* 저희는 아이의 소리에 집중하기 위해 음성파일로부터 최대한의 개인정보를 제거합니다. 또한 사람들이 아닌 알고리즘이 울음소리들을 분석합니다. 더 많은 정보들은 자주 묻는 질문 에서 확인해주세요.

데이터 기부 동의 양식

언론

비침습적인 배앓이의 통증 평가: 통증, 배고픔, 신경질적인 유아 울음소리의 음향적 측정

(원고 준비 중)

Code for the Mission UCLA

ChatterBaby™ 앱은 2016년 Code for the Mission Challenge에서 개발되고 1등을 차지했습니다. UCLA의 Code for the Mission 앱 개발 경연 대회는 교육, 연구 그리고 봉사의 임무가 더 나아가도록 격려하기 위해 만들어졌습니다.