.بكاء الطفل، مبسّط
بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لخوارزمية ChatterBaby ™ أن تتنبأ بسبب بكاء طفلك بدقة تزيد عن 90٪.
Science
يعتبر التقييم الدقيق للألم عند الأطفال تحديدا فريدا وله أهمية بالغة. يمكن للأذن البشرية تفسير العديد من الأصوات ، ولكن يمكن لـ ChatterBaby ™ تمييز خصائص محددة عبر نظام الحلول الحسابية لتطبيق ChatterBaby ™ على خوادم UCLA. من خلال التعلم الآلي ، يمكن لـ ChatterBaby ™ ان يتكيف و يتعرف على كيفية تحديد بكاء طفلك بشكل أفضل وأكثر دقة من خلال مقارنتها بأصوات البكاء في قاعدة البيانات الخاصة بنا.
كيف حصلنا على قاعدة بيانات البكاء؟ أولاً ، تم تسجيل صرخات مؤلمة من الأطفال الذين كانوا يتلقون تطعيمات او? ثقب الأذن. كما تم جمع صرخات أخرى (رعشة ، جائع ، قلق الانفصال ، مغص ، خائف) ، و صنفت هذه الصرخات بدقة من قبل لجنة من الأمهات الماهرات. فقط الصيحات التي تم الاتفاق عليها عالميا من قبل أمهاتنا الماهرات استعملت لتعليم خوارزمياتنا ، للتأكد من أن خوارزميتنا سيكون لها نفس الأذن مثل "المعيار الذهبي".
تتنبأ نماذجنا الحالية بثلاث حالات فقط (الجوع ، الألم ، و تطلب العنايه) لأن هذه الحالات لا تعتمد على التنمية ، ولها أنماط صوتية ثابتة للأطفال حديثي الولادة والأطفال الأكبر سنًا.
من المستبعد أن يعاني الطفل البالغ من العمر 6 أسابيع من قلق الانفصال ، لكنه سيكون جائعاً - وأحياناً كل 45 دقيقة في مرحلة التغذية الجزئية. إن الخصائص الصوتية التي نستخدمها للتنبؤ بأي نوع من البكاء تتضمّن قوة ,ومدة, و وقت الصمت في البكاء (انظر الى رسوم البيانية!) ، من بين آلاف الميزات الأخرى التي تحسبها خوارزمياتنا. من خلال أخذ هذه الخصائص في الاعتبار، يقوم
بحسابه و التنبؤ بسبب البكاء بطريقه دقيقه - فى الواقع, استطاع بسيب بن بChatterBaby
ChatterBaby ™ بتحليل وتوقع سبب الصراخ بطريقة دقيقة - في الواقع ، حدد ChatterBaby بسبب الألم على 90٪ من الوقت عبر تسجيلات الأطفال الذين يحصلون على اللقاح.
صوت طفلك فريد من نوعه. نقوم بانتظام بتحديث و تصحيح الخوارزميات الخاصة بنا مع بيانات جديدة ، مما يعني أننا سنقوم بإعادة خوارزمية لطفلك إذا أرسلت لنا بيانات طفلك. إذا كنت ترغب في ضبط خوارزميات المستقبل بشكل أفضل لطفلك ، فالرجاء إخبارنا بعنوان فيديو أو عينة صوتية لطفلك يبكي أو يهذي أو يضحك ، وتأكد من تضمين عمره في الأشهر من خلال نموذج التبرع. لماذا يبكي طفلك؟ إذا قمت "بإطعام" ChatterBaby بياناتك ، فإن "الخوارزمية" سوف "تتعلم" الخصائص الصوتية الفريدة لطفلك وتحسن من تنبؤاته في المرة القادمة التي يسمع فيها طفلك. قبل إرسال البيانات إلينا ، يرجى الرجوع إلى نموذج الموافقة وسياسة الخصوصية الخاصة بنا.
Data
When you record your baby's cry via the ChatterBaby™ app, the app sends the cry to our servers to remove as much background noise as possible to focus on analyzing the cry. A majority of the time, the researchers don't listen to the cries- only our machines do!
The servers run the cry through our ChatterBaby™ algorithm and save it for future and further research.
We remove as much personal information as possible from audio files to better focus on the audio of the baby, and our algorithms- not humans- analyze the cries! See our FAQ page for more information.
Research
ChatterBaby™ is a project at UCLA inspired by Dr. Ariana Anderson, mother of four and professor at the UCLA Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior.
Born at the UCLA Code for the Mission, ChatterBaby™ was originally designed to substitute infant sound with labeled states, initially targeted to help Deaf parents understand their baby's cries so that they could act appropriately to their infants' and toddlers' vocal cues.
The app is now aimed at helping parents better understand their babies and in turn, to help researchers at UCLA understand how cries affect the babies themselves. Through the survey and cry recordings that parents provide about their babies in the ChatterBaby™ app, researchers at UCLA are using these data to conduct further research in regards to how a baby's cries can affect their likelihood for development and likelihood for autism.
For more information about our researchers, meet the team! To find out more about the ChatterBaby™ app, see our FAQ.
